En el trabajo agrícola, solo se proyecta un aumento del 3% en la automatización, mientras que los trabajadores de producción y los técnicos de salud y bienestar verían un aumento del 4%.
El avance de la tecnología de inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar el panorama laboral de Estados Unidos para finales de esta década, ya que cada vez más empresas incorporan herramientas de IA para automatizar tareas que actualmente ocupan aproximadamente un tercio de la semana laboral de los trabajadores estadounidenses, según un informe reciente del Instituto Global McKinsey.
El informe, titulado "IA Generativa y el futuro del trabajo en Estados Unidos", destaca que los avances en IA pueden acelerar la automatización en la economía. Sin la IA generativa, se estima que para el año 2030, el 21,5% de las horas trabajadas en la economía estadounidense estarían automatizadas, pero con la IA generativa, esta cifra aumentaría significativamente al 29,5%.
El informe de McKinsey identifica varios trabajos que podrían experimentar una mayor automatización con la ayuda de la IA.
Los problemas de la IA
Por ejemplo, los profesionales en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas podrían ver un aumento del 30% en la automatización de sus horas de trabajo para 2030 si la adopción de la IA se acelera.
Asimismo, los profesionales de educación y capacitación laboral podrían sufrir un aumento del 16%, lo que llevaría la automatización de sus horas de trabajo a aproximadamente el 23% en 2030.
Por otro lado, hay áreas laborales en las que se espera que el impacto de la IA generativa en la automatización sea menor durante la próxima década.
Por ejemplo, en el trabajo agrícola, solo se proyecta un aumento del 3% en la automatización, mientras que los trabajadores de producción y los técnicos de salud y bienestar verían un aumento del 4%.
En general, se estima que en todos los sectores de la economía, los trabajadores estadounidenses podrían ver un aumento del 8% en la automatización de sus horas de trabajo para 2030, lo que elevaría el total de horas automatizadas a aproximadamente el 30%.
Respecto a la posibilidad de pérdida significativa de empleos debido a la amplia adopción de la IA, el informe de McKinsey señala que no se han estimado pérdidas concretas en empleos, aunque reconoce que las interrupciones tecnológicas son comunes y podrían generar cambios. Históricamente, sin embargo, estos avances tecnológicos han impulsado el crecimiento económico y el empleo a largo plazo.
El informe encontró que los sectores más propensos a experimentar una disminución en la demanda de trabajo y un cambio en las actividades laborales debido al avance de la IA son el servicio al cliente, las ventas y los roles de apoyo en oficinas. En menor medida, también se prevé una disminución en la demanda de trabajo en los servicios de alimentos y en el trabajo de producción debido a la automatización acelerada por la IA.
No obstante, aunque algunos campos podrían ver una disminución en la demanda de trabajo, el informe destaca que esas disminuciones podrían manifestarse como un crecimiento más lento en lugar de una disminución neta entre ahora y 2030. De hecho, las categorías ocupacionales más expuestas a la IA generativa podrían continuar agregando empleos hasta 2030, aunque a un ritmo de crecimiento más reducido debido a la adopción de la IA.
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