Desarrollado por Meta, Université PSL y Fundación Adolphe de Rothschild mediante aprendizaje profundo y registros EEG y MEG, el método demostró mejores resultados con magnetoencefalografía en un estudio publicado en Nature Neuroscience
MÉXICO.- Un grupo de científicos de Meta, la Université PSL y la Fundación Adolphe de Rothschild creó un sistema no invasivo que convierte señales cerebrales en texto escrito, un avance que podría ayudar a quienes han perdido la capacidad de hablar o escribir debido a parálisis o trastornos neurológicos.
Los hallazgos fueron divulgados en la revista Nature Neuroscience y muestran que el sistema traduce los patrones de actividad cerebral en texto sin implantar electrodos en el cerebro, lo que disminuye los riesgos relacionados con intervenciones quirúrgicas.
Funcionamiento del sistema
La tecnología usa un algoritmo de aprendizaje profundo junto con dos técnicas para registrar la actividad cerebral: Electroencefalografía (EEG) y magnetoencefalografía (MEG).
El EEG capta la actividad eléctrica mediante sensores situados sobre el cuero cabelludo. La MEG mide los campos magnéticos originados por la actividad neuronal usando un casco con sensores muy sensibles.
Los científicos entrenaron un modelo llamado Brain2Qwerty, que predice los caracteres que una persona escribe en un teclado QWERTY basándose únicamente en su actividad cerebral.
Resultados obtenidos en la investigación
El análisis incluyó a 35 voluntarios sanos que memorizaban frases específicas y luego las escribían mientras se registraba su actividad cerebral.
El mejor rendimiento se logró con MEG. El sistema alcanzó una tasa de error promedio por carácter de 29%, mientras que con EEG el error promedio fue de 65%.
En ciertos participantes, el margen de error bajó hasta 18%, y el modelo fue capaz de reconstruir frases nuevas que no formaron parte del conjunto de entrenamiento.
Te puede interesar: Crean un aparato que transforma señales cerebrales en un habla fluida
Importancia para pacientes con parálisis
Las interfaces cerebro-computadora han demostrado su capacidad para restaurar parcialmente la comunicación en personas con lesiones medulares, esclerosis lateral amiotrófica (ELA) u otras enfermedades que afectan el movimiento y el habla.
No obstante, muchos de los sistemas más precisos requieren la implantación directa de dispositivos sobre o dentro del cerebro para captar las señales neuronales.
Este nuevo método evita la cirugía, lo que podría ampliar el acceso a tecnologías asistidas para quienes no pueden ser operados o para quienes un implante representa un riesgo elevado.
Limitaciones del avance
A pesar de los resultados alentadores, el sistema aún muestra un nivel considerable de error, señala un artículo de Infobae, y fue probado exclusivamente en voluntarios sanos.
La magnetoencefalografía también requiere equipamiento especializado y costoso, por lo que todavía no es una solución de uso diario.
© Copyright Impresora y Editorial S.A. de C.V. Todos los derechos reservados