Google apuesta por Gemini, una inteligencia artificial "más potente" que ChatGPT

El objetivo de combinar estos sistemas es permitir que el modelo de lenguaje sea capaz de realizar múltiples tareas en internet y en computadoras.

Demis Hassabis, uno de los fundadores de DeepMind y actual CEO de la empresa de inteligencia artificial de Google, ha afirmado que su equipo se encuentra trabajando en un nuevo sistema llamado Gemini, el cual superará al ChatGPT de OpenAI.

Este modelo se encuentra aún en fase de desarrollo y se asemeja a la tecnología GPT-4, la cual actualmente impulsa la versión de pago del ChatGPT y es la última versión lanzada por OpenAI. Una de las características distintivas de esta nueva IA será su capacidad para la planificación y resolución de problemas.

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De acuerdo con las declaraciones del CEO publicadas en Wired, el sistema contará con "innovaciones nuevas que serán bastante interesantes", gracias a la integración de la tecnología AlphaGo. AlphaGo es un software que se basa en la resolución de problemas difíciles y realiza múltiples intentos para tomar decisiones en juegos de mesa o videojuegos.

Google e IA

En respuesta al crecimiento de ChatGPT, la empresa lanzó hace algunos meses a Bard, un chatbot que permite a los usuarios realizar solicitudes, recibir recomendaciones y mantener conversaciones utilizando inteligencia artificial. Esta tecnología se integrará en otras herramientas de Google, como Gmail, Drive y Docs.

Entre otras medidas recientes, se destaca la integración de DeepMind al equipo interno de investigación en IA de la compañía, con el fin de impulsar el desarrollo de estos sistemas. Gemini es uno de los primeros resultados de esta colaboración.

Si bien este proyecto aún no está listo para ser lanzado al mercado, Hassabis cree que será considerablemente mejor que el modelo utilizado por ChatGPT, gracias a la integración de AlphaGo, un sistema en el que Google ya había estado trabajando y que utiliza aprendizaje por refuerzo.

Este tipo de modelo incrementa la exigencia de la IA al enfrentarla a la toma de decisiones complicadas, lo cual implica realizar múltiples intentos y mejorar en las respuestas sucesivas. Junto a esta tecnología, también se ha implementado un método denominado "búsqueda de árbol" para explorar y recordar posibles variaciones.

El objetivo de combinar estos sistemas es permitir que el modelo de lenguaje sea capaz de realizar múltiples tareas en internet y en computadoras.

El entrenamiento de una IA como GPT-4 puede llevar meses y requiere una inversión considerable. Según el CEO de OpenAI, el proyecto ha tenido un costo superior a los 100 millones de dólares. Además, se necesita una amplia base de datos proveniente de libros, páginas web y otras fuentes de software, para que el sistema pueda responder con precisión.

Es por esta razón que en DeepMind están implementando métodos que permitan a la IA aprender de su entorno y no limitarse únicamente al texto, al igual que los seres humanos y los animales.