Cambio climático y su crisis ¿qué opina la inteligencia artificial?

Se anticipa que el cambio climático plantea riesgos significativos para la salud de las personas, la seguridad alimenticia, el abastecimiento de agua y el crecimiento económico, especialmente en naciones menos desarrolladas con menor capacidad para adaptarse a estas transformaciones. 

Vamos a establecer el contexto en primer lugar. ¿Cuál es la razón fundamental detrás del fenómeno del cambio climático? La inteligencia artificial GPT-4 de OpenAI no alberga ninguna incertidumbre en cuanto a esto: la emisión de gases como dióxido de carbono y metano provenientes de la quema de combustibles fósiles, como el petróleo, gas y carbón, es la causa principal, liberándose estos gases a la atmósfera y los océanos terrestres.

De hecho, el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC), la máxima entidad global en la evaluación de este fenómeno, ha presentado evidencia científica irrefutable que demuestra que las actividades humanas están generando transformaciones sin precedentes en el clima de nuestro planeta.

Elevación de las temperaturas a nivel mundial: La temperatura media del globo ha experimentado un aumento superior a 1°C desde la época previa a la industrialización, un cambio que encuentra su principal motor en el incremento de emisiones de dióxido de carbono y otros contaminantes liberados por la acción humana.

Inteligencia artificial y los problemas del mundo

Deshielo de masas de hielo y ascenso del nivel de los mares: La velocidad de aumento del nivel del mar ha casi duplicado su ritmo desde la primera mitad del siglo pasado, principalmente debido al deshielo de glaciares y capas de hielo, así como a las temperaturas más cálidas de los océanos, que provocan la expansión del agua marina.

Fenómenos climáticos extremos: La acumulación de pruebas sobre el vínculo entre el cambio climático y eventos meteorológicos cada vez más frecuentes e intensos, tales como tormentas, olas de calor, intensas precipitaciones e inundaciones, es innegable.

Disminución de la diversidad biológica: El cambio climático ha trastocado hábitats y estaciones, ejerciendo un impacto en la flora y fauna alrededor del mundo. Las alteraciones provocadas por estos cambios están llevando a ciertas especies al borde de la extinción.

Consecuencias humanas: Se anticipa que el cambio climático plantea riesgos significativos para la salud de las personas, la seguridad alimenticia, el abastecimiento de agua y el crecimiento económico, especialmente en naciones menos desarrolladas con menor capacidad para adaptarse a estas transformaciones. Según el IPCC, es urgente e inédito implementar cambios drásticos para alcanzar el objetivo establecido en el Acuerdo de París: limitar el calentamiento global a mucho menos de 2 grados, preferentemente a 1.5 grados Celsius, en relación a los niveles preindustriales.

Aunque la inteligencia artificial (IA) no posee opiniones ni creencias propias, puede desplegarse para analizar, predecir y posiblemente atenuar las secuelas del cambio climático. En este sentido, la IA señala que puede ejercer una función crucial en la comprensión, mitigación y adaptación al cambio climático, a través de factores diversos como el modelado predictivo, empleando la IA y el aprendizaje automático para generar modelos climáticos de mayor precisión a fin de prever cambios futuros y desentrañar las complejidades de las dinámicas climáticas; así como en la supervisión y detección, vigilando la deforestación, el deshielo y las alteraciones en la biodiversidad a una escala inaccesible para los humanos por sí solos.

Además, la IA sostiene que las herramientas de inteligencia artificial pueden ser esenciales en la gestión de la reducción de carbono, optimizando métodos para capturar y almacenar este elemento, como redes inteligentes para energía renovable y mejorando la eficiencia energética en sectores como el transporte y la manufactura, en términos de medidas para mitigar el cambio climático.

Asimismo, la IA resulta valiosa para la anticipación y gestión de desastres naturales: puede ayudar en la predicción de eventos como huracanes, inundaciones e incendios forestales, que se prevé serán más recurrentes e intensos debido al cambio climático. La anticipación temprana puede prepararnos y, posiblemente, reducir parte del daño ocasionado.