Inteligencia Artificial supera al resto, incluyendo GPT-4 de OpenAIInteligencia Artificial

Inteligencia Artificial supera al resto, incluyendo GPT-4 de OpenAI

Los modelos de lenguaje que sustentan esta tecnología avanzan a pasos agigantados

Javier Neri

Por: Javier Neri  

Científicos chinos han desarrollado un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que promete superar al renombrado GPT-4 de OpenAI en varias áreas clave.

Este modelo, conocido como Spark v3.5, destaca por su capacidad para realizar tareas de lenguaje, matemáticas y codificación con un alto rendimiento.

El Spark v3.5 de la empresa iFlytek ha sido anunciado como una alternativa superior al GPT-4 Turbo en términos de capacidades lingüísticas y rendimiento en diferentes áreas.

El nuevo modelo de IA ofrece aplicaciones prácticas en dispositivos inteligentes, aplicaciones móviles y más, mejorando la interacción humano-máquina. Fuente: Especial

Puede hablar como las personas

Según los informes, este nuevo modelo de IA es capaz de generar habla humana con una amplia gama de emociones, tonos y patrones, lo que lo convierte en una herramienta poderosa en diversos campos.

Aunque el GPT-4 Turbo ha sido considerado uno de los modelos de IA más avanzados desde su lanzamiento en 2023, el Spark v3.5 demuestra ser una competencia cercana e incluso supera al líder de la industria en ciertos aspectos. Sin embargo, vale la pena señalar que no existe un método estándar para comparar estos modelos, y las empresas utilizan diferentes pruebas para evaluar su rendimiento.

El Spark v3.5 no solo destaca en capacidades lingüísticas, sino que también se ha demostrado su eficacia en tareas multimodales, lo que amplía su utilidad en diversas aplicaciones. Desde dispositivos inteligentes hasta aplicaciones móviles, este modelo de IA tiene el potencial de transformar la forma en que interactuamos con la tecnología en nuestro día a día.

El desarrollo del Spark v3.5 ha sido un logro significativo para iFlytek y el campo de la IA en general. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el modelo fue entrenado utilizando componentes limitados debido a restricciones de exportación, lo que podría haber afectado su rendimiento en comparación con otros modelos entrenados con tecnología de vanguardia.

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