Estos componentes podrían contribuir al combate de enfermedades como el cáncer, especialmente el de pulmón, así como la osteoartritis, la diabetes y enfermedades virales como el COVID-19.
La aparición de diversas herramientas para aprovechar la Inteligencia Artificial ha convertido este tema en algo cotidiano, sin embargo, aún no hemos alcanzado a vislumbrar su verdadero potencial.
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Un ejemplo de esto es el descubrimiento realizado por un grupo de investigadores de la Universidad de Edimburgo, quienes identificaron tres componentes mediante el uso de la Inteligencia Artificial que podrían ser utilizados en el combate de enfermedades degenerativas como el cáncer.
Detrás de este hallazgo se encuentra Vanessa Smer Barreto, una mente mexicana proveniente de Ciudad Victoria, Tamaulipas. Esta joven investigadora es miembro del Instituto de Genética y Cáncer, así como de la Escuela Informática de la Universidad de Edimburgo.
Grendes del medio
Junto a Vanessa, los nombres de Andrea Quintanilla, Richard J. R. Elliott, John C. Dawson, Jiugeng Sun, Víctor M. Campa, Álvaro Lorente-Macías, Asier Unciti-Broceta, Neil O. Carragher, Juan Carlos Acosta y Diego A. Oyarzún también figuran como autores en la publicación.
En una entrevista con Infobae México, Vanessa Smer Barreto explicó los alcances de su investigación, los ahorros de tiempo y recursos, así como el arriesgado e innovador uso de la Inteligencia Artificial, y qué se espera después de este importante descubrimiento.
Para comprender el hallazgo, es necesario entender qué son las células senescentes. Según Smer Barreto, estas células son aquellas que se mantienen vivas pero no se reproducen. Todos las tenemos y son fáciles de identificar, al igual que un lunar, ya que están compuestas por células senescentes.
Sin embargo, estas células se encuentran presentes en diversas enfermedades como la artritis, la diabetes y varios tipos de cáncer. La acumulación de estas células senescentes puede generar problemas, disminuyendo las posibilidades de supervivencia de los pacientes o empeorando rápidamente su estado de salud, explicó la investigadora.
Para combatir estas células y mejorar la calidad de vida de los pacientes, existen los medicamentos senolíticos, que son novedosos pero escasos. Según Smer Barreto, hasta ahora solo se han analizado clínicamente dos medicamentos de este tipo en seres humanos.
Vanessa pensó en utilizar la Inteligencia Artificial para agilizar y reducir costos en la búsqueda de más medicamentos senolíticos. "Se me ocurrió utilizar modelos de Inteligencia Artificial para encontrar estos senolíticos de manera más rápida y mucho más económica", dijo la investigadora. "Hablé con un experto en senescencia, otro en Inteligencia Artificial y otro en el descubrimiento de fármacos, y juntos formamos un equipo con el objetivo de encontrar estos senolíticos", explicó.
Utilizando una base de datos con 58 senolíticos y 2.500 no senolíticos, se estableció un algoritmo para analizar 4.500 componentes, que finalmente se redujeron a 21 opciones. Estas se llevaron a laboratorios para realizar experimentos, y se encontraron tres senolíticos que eliminaban las células senescentes y mantenían con vida a las células normales.
Los componentes identificados fueron la ginkgetina, procedente del ginkgo biloba; la periplocina, de la periploca; y la oleandrina, del laurel de flor, siendo esta última la más potente.
Estos componentes podrían contribuir al combate de enfermedades como el cáncer, especialmente el de pulmón, así como la osteoartritis, la diabetes y enfermedades virales como el COVID-19.
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