Inteligencia artificial para prevenir el abandono escolar

La implementación de esta herramienta requiere condiciones técnicas que aún no están garantizadas en todo Latinoamérica 

¿Qué ocurriría si pudiésemos anticiparnos al abandono escolar antes de que suceda? Eso es precisamente lo que logran los sistemas de alerta temprana (SAT), herramientas informáticas que, a partir de los datos diarios proporcionados por las escuelas (como asistencias y calificaciones), pueden predecir qué estudiantes corren el riesgo de abandonar sus estudios, permitiendo así implementar acciones para evitar la deserción.

Aunque los países desarrollados han utilizado estos sistemas desde hace décadas, en América Latina su implementación se aceleró debido a la pandemia.

En Argentina, el abandono escolar es uno de los problemas más críticos en la educación secundaria. Según datos del Observatorio de Argentinos por la Educación, a nivel nacional solo el 53 de cada 100 estudiantes llegan al último año escolar en el tiempo esperado (es decir, después de 12 años).

El contexto actual

La Encuesta Permanente de Hogares revela que solo el 70% de los jóvenes de 20 a 22 años completaron la escuela, lo que significa que el 30% no logra terminarla. Aunque la mayoría de las provincias argentinas cuentan con estrategias para buscar a los estudiantes que abandonan la escuela, solo Mendoza y Entre Ríos tienen sistemas de alerta temprana que les permiten predecir y evitar la deserción.

"El SAT está diseñado principalmente para prevenir el abandono. Es un sistema que no solo genera alertas utilizando los datos disponibles en el sistema de gestión escolar, sino que también propone guías de intervención para que las escuelas sepan cómo actuar en esas situaciones", explicó Juan Cruz Perusia, investigador principal de Educación de CIPPEC, la organización que acompaña a Mendoza y Entre Ríos en la implementación de estas iniciativas.

Ante la alerta generada por el SAT, las escuelas pueden desarrollar estrategias específicas para cada estudiante o intervenciones focalizadas en grupos de estudiantes en riesgo de abandonar.

La implementación de esta herramienta requiere condiciones técnicas que aún no están garantizadas en todo el país. A diferencia de países como Colombia, Chile, Perú, Uruguay, Costa Rica o Guatemala, donde ya existen sistemas de alerta temprana, Argentina carece de un sistema nacional de información educativa nominal a pesar de que el Sistema Integral de Información Digital Educativa (SInIDE) fue creado en 2012.