El estudio señala que los trabajos que dependen fuertemente del pensamiento crítico y científico no estarían expuestos a tecnologías como ChatGPT, pero sí aquellos que requieren habilidades de programación y escritura.
OpenAI, la empresa desarrolladora de ChatGPT, ha publicado un estudio que analiza los posibles efectos que los modelos de lenguaje de gran escala podrían tener en el mercado laboral.
La investigación, titulada "GPTs son GPTs: Una Mirada Temprana al Potencial de Impacto en el Mercado Laboral de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala", se centra en Estados Unidos y sugiere que las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) podrían acelerar y optimizar trabajos que requieran análisis de datos y finanzas, escritura, servicio al cliente, programación y diseño web, entre otros.
Según el estudio, algunos trabajos podrían incluso llegar a ser completamente automatizados en un futuro cercano. Los autores del estudio explican que "nuestro análisis indica que aproximadamente el 19% de los trabajos tienen al menos el 50% de sus tareas expuestas, considerando tanto las capacidades actuales de los modelos como las herramientas futuras".
Además, indican que, según sus estimaciones humanas, hasta el 49% de los trabajadores podrían tener la mitad o más de sus tareas expuestas a los modelos de lenguaje de gran tamaño, si se tienen en cuenta otros modelos generativos y tecnologías complementarias.
¿Desempleo en camino?
El estudio señala que los trabajos que dependen fuertemente del pensamiento crítico y científico no estarían expuestos a tecnologías como ChatGPT, pero sí aquellos que requieren habilidades de programación y escritura.
Asimismo, según el análisis realizado, las personas con licenciaturas, maestrías y títulos profesionales estarían más expuestas a los modelos de lenguaje de gran escala y al software impulsado por estos. Además, los trabajos con altos salarios tendrían mayor probabilidad de ser afectados que aquellos con bajas remuneraciones.
El estudio señala que los modelos de lenguaje de gran escala podrían ahorrar a los trabajadores una cantidad significativa de tiempo al completar una gran parte de sus tareas, pero no necesariamente sugiere que sus tareas puedan ser automatizadas en su totalidad.
Además, los modelos de lenguaje de gran escala todavía tienen limitaciones en su capacidad para procesar información compleja y contextual. Por lo tanto, todavía se requerirá la intervención humana en trabajos que requieren habilidades de lenguaje y comunicación.
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