¿El regreso de Daniel Bisogno fue creado con Inteligencia Artificial? Sospechan de su aparición en TV

El auge de esta tecnología levanta dudas entre los fanáticos del conductor, además, te explicamos cómo identificar contenido generado con IA

Por: Javier Neri  

25 de marzo 2024 · 01:01 pm

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la línea que separa la realidad de la ficción se desdibuja cada vez más. Programas como el bot de Midjourney han demostrado la capacidad de generar contenido visual tan realista y detallado que diferenciar entre lo auténtico y lo artificial se convierte en un desafío creciente.

Esta situación ha dado lugar a un aumento en la desinformación en las redes, donde las imágenes generadas por Inteligencia Artificial (IA) se difunden sin claridad sobre su origen, desafiando la confianza del público en lo que ven en línea.

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El regreso de Daniel Bisogno: ¿Realidad o simulación?

La reciente reaparición del conductor Daniel Bisogno en un programa de televisión ha avivado el debate sobre la autenticidad de las imágenes en el mundo digital. Tras su ausencia por motivos de salud, la sorprendente vuelta del famoso presentador generó especulaciones sobre la posible manipulación de su apariencia a través del uso de IA.

Esta sospecha se da además en un contexto donde otras figuras públicas han sido involucradas en situaciones parecidas, como el caso de las fotografías de la princesa Kate Middleton manipuladas con Photoshop que despertaron indignación en redes al alimentar teorías de conspiración respecto a la salud de la figura pública, quien tuvo que emitir un comunicado en donde revelaba que padece de cáncer.

En plataformas como Twitter (ahora x), los rumores comenzaron a circular, sugiriendo que la producción de Ventaneando podría haber recurrido a la IA para generar el video de la reaparición de Bisogno. Según algunos usuarios, la aparente rápida recuperación del presentador después de su hospitalización levantó sospechas sobre la autenticidad de las imágenes presentadas en el programa.

El portal “¿Es IA?” ofreció un análisis detallado del video de Bisogno, arrojando luz sobre la posible intervención de la IA en su creación. Según los datos proporcionados, existe una probabilidad del 64.8% de que el video haya sido generado con IA, lo que ha avivado aún más las especulaciones sobre la veracidad del contenido presentado en los medios.

La revelación de que el video de Bisogno podría haber sido creado con IA provocó reacciones encontradas entre los usuarios de redes sociales. Mientras algunos expresaron su escepticismo ante la posibilidad de una manipulación digital, otros argumentaron que la rápida recuperación del presentador era una señal de que se trataba de un montaje digital.

¿Cómo diferenciar fotos y videos auténticos de la inteligencia artificial?

La situación en torno al regreso de Daniel Bisogno refleja el creciente desafío de aprender a reconocer lo real y lo artificial en el mundo digital. En HoyCripto, hemos realizado un análisis para saber cómo reconocer una imágen o video hechos con inteligencia artificial, con la intención de que los internautas sean más conscientes de la información que consumen en Facebook, Instagram o cualquier otra plataforma social:

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• Análisis del proceso de creación: Al observar una imagen, es útil reflexionar sobre cómo podría haber sido creada. ¿Se asemeja a una fotografía, a un modelo 3D o a una pintura digital? Este primer paso puede proporcionar pistas sobre la posible intervención de la IA en su creación.
• Examen de detalles: No basta con observar la imagen en su totalidad; es importante examinar detalles específicos. ¿Existen inconsistencias en ciertos elementos, como letras o números, que podrían indicar la intervención de IA? La detección de discrepancias en pequeñas partes de la imagen puede revelar su origen artificial.
• Comparación y verificación: La realización de búsquedas inversas de imágenes puede ayudar a confirmar si una imagen ha sido generada por IA. Comparar la imagen sospechosa con otras similares en bases de datos en línea puede revelar su origen o la presencia de manipulación digital.

Estos métodos de detección no solo ayudan a mantener la integridad del arte y la creatividad humana, sino que también fomentan una comprensión más profunda de los avances tecnológicos en la sociedad contemporánea.

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