Un área cuya demanda cada día está más en crecimiento
En el mundo de la tecnología, hay un campo que ha cobrado fuerza en el último año: la inteligencia artificial (IA).
Según datos de Indeed, plataforma líder en búsqueda de empleo, la IA es la habilidad más codiciada en la actualidad en el sector tecnológico, inclusive por encima de áreas previamente consideradas como las más ansiadas.
Esto se traduce en salarios más altos y mayores oportunidades laborales para aquellos que la dominan o que están por decidir qué estudiar. Contar con estas competencias puede marcar la diferencia entre ser simplemente un candidato más o destacar entre la multitud.
A principios de este 2024, más de 30,000 trabajadores tecnológicos se encontraron en la encrucijada del desempleo. Sin embargo, para aquellos que buscan reinsertarse en el mercado laboral, la clave podría residir en adquirir habilidades en IA.
Experiencia en tecnología IA, ¿mejora los salarios?
Los números hablan por sí solos: la IA está transformando el panorama salarial en el campo de la tecnología. Un estudio de Biz Report reveló que los trabajos relacionados con la IA ofrecen salarios un 77% más altos en promedio que otras ocupaciones.
LinkedIn, la red social profesional por excelencia, también ha registrado un aumento significativo en las discusiones sobre IA durante el último año.
Y si esto no es suficiente para captar la atención, el informe también señala un impresionante aumento del 45% en los salarios de los puestos de ciencias de la computación, directamente atribuido a la demanda de roles en IA.
¿Cuáles son las habilidades de IA más solicitadas?
Ante la pregunta de qué habilidades son imprescindibles en este nuevo paradigma tecnológico, Indeed ofrece una respuesta clara: la inteligencia artificial generativa (sistemas de IA capaces de generar nuevos datos realistas, como imágenes, texto o sonido, a partir de un conjunto de datos de entrada). encabeza la lista.
A esta le siguen otras como:
- SoC (System on Chip): Es un término que describe la integración de varios componentes de hardware en un solo chip, lo que resulta en dispositivos más compactos y eficientes, comúnmente utilizados en dispositivos embebidos y sistemas móviles.
- Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos capaces de aprender representaciones de datos de forma jerárquica, lo que permite el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones.
- Torch: Un framework de computación científica utilizado para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y deep learning, conocido por su flexibilidad y eficiencia en la implementación de algoritmos.
- PyTorch: Es una librería de código abierto basada en Torch, diseñada para la implementación de modelos de aprendizaje automático y deep learning de manera rápida y sencilla, con una comunidad activa de desarrolladores.
- Visión por Computadora (Computer Vision): Se refiere al campo de la inteligencia artificial que se encarga del desarrollo de sistemas capaces de interpretar y comprender imágenes y videos, lo que permite tareas como el reconocimiento facial, la detección de objetos y la segmentación de imágenes.
- SystemVerilog: Es un lenguaje de descripción de hardware utilizado en el diseño y verificación de circuitos integrados y sistemas digitales, que proporciona características avanzadas para la modelización y simulación de sistemas complejos.
- Mesos: Un sistema de gestión de clústeres que permite la administración eficiente de recursos en entornos distribuidos, facilitando la implementación y escalabilidad de aplicaciones en infraestructuras de computación en la nube.
- Rust: Es un lenguaje de programación de sistemas diseñado para ofrecer seguridad, concurrencia y rendimiento, especialmente útil en el desarrollo de software de alto rendimiento y aplicaciones que requieren manipulación de memoria de forma segura.
- Elixir: Un lenguaje de programación funcional concurrente diseñado para construir sistemas escalables y distribuidos, basado en la plataforma de ejecución de Erlang y conocido por su facilidad de uso y tolerancia a fallos.
Más allá de los salarios y las oportunidades laborales, la IA está dejando su marca en la sociedad. Con un aumento del 70% en las discusiones sobre IA en plataformas como LinkedIn, queda claro que este tema está en boca de todos. El impacto de la IA en nuestras vidas es innegable y seguirá siendo un tema candente en los años venideros.
Te puede interesar: Expertos mundiales en IA exigen regulación contra deepfakes
© Copyright Impresora y Editorial S.A. de C.V. Todos los derechos reservados