Durante años, el uso de electricidad por parte de Bitcoin ha sido un tema controvertido, ya que los críticos señalan la naturaleza intensiva en energía respecto a la validación de transacciones en redes.
La firma de inteligencia en criptomonedas, Coin Metrics, publicó un informe el martes que describe cómo se puede medir el consumo de energía de Bitcoin.
Durante años, el uso de electricidad por parte de Bitcoin ha sido un tema controvertido, ya que los críticos señalan la naturaleza intensiva en energía respecto a la validación de transacciones en redes.
La polémica y la política
A medida que las organizaciones gubernamentales, como la Casa Blanca, presionan a las empresas mineras de activos digitales, principalmente a través de su propuesto impuesto de 30% sobre el consumo, el informe tiene como objetivo establecer un enfoque más preciso para determinar el consumo de energía total de los mineros de Bitcoin y se basa en las metodologías de estudios realizados por otras instituciones en el pasado.
"Obviamente, hay este gran debate sobre el consumo de energía", dijo Karim Helmy, autor principal del informe, en una entrevista con Decrypt. Pero una de las principales motivaciones del estudio es capturar estadísticas en toda la red que sirvan como un "valor de referencia realmente bueno" para determinar qué tan competitivas son las máquinas de los mineros, dijo.
Al examinar más de cerca los datos incluidos en la corriente constante de suposiciones de los mineros, los investigadores de Coin Metrics afirman que pueden deducir mejor el consumo total de electricidad de Bitcoin, relacionando las "huellas dactilares" de cada suposición con el perfil único producido por ciertas máquinas.
Estas máquinas ávidas de energía, conocidas como ASIC, están diseñadas principalmente para hacer la mayor cantidad de suposiciones posible para resolver el siguiente bloque de Bitcoin lo más rápido posible. El estudio examinó 11 ASIC diferentes de cuatro fabricantes, incluidos modelos lanzados desde 2016 hasta el año pasado.
Vincular la actividad en la red con máquinas específicas permite reducir el margen de error al estimar el consumo de energía de Bitcoin, ya que los modelos pueden tener en cuenta la eficiencia de cada ASIC, según indica el informe.
"Los intentos anteriores de evaluar el consumo de energía de Bitcoin no tuvieron en cuenta un elemento crítico que solo se puede obtener con este tipo de datos a nivel de ASIC: la eficiencia del hardware", afirma el informe. "A medida que la industria minera ha evolucionado, los ASIC se han vuelto considerablemente más eficientes, generando más hashes por segundo y por unidad de energía consumida".
El informe de Coin Metrics encontró que el consumo de energía de Bitcoin ha sido históricamente menor que otros estudios que no incluyeron datos a nivel de ASIC, específicamente aquellos realizados por la Universidad de Cambridge y el Digiconomist.
















