Inteligencia artificial ¿cómo distinguir las imágenes reales de las hechas por una IA?Tecnologías

Inteligencia artificial ¿cómo distinguir las imágenes reales de las hechas por una IA?

En general, los expertos dicen que las mejores imágenes de los mejores generadores son difíciles, si no imposibles, de distinguir de las imágenes reales.

Es posible que hayas visto fotografías que sugieren cosas desde lo impensable hasta lo posible, por ejemlo, el ex presidente Donald Trump no fue arrestado la semana pasada y el papa no llevaba un elegante abrigo acolchado de color blanco brillante.

Estos virales recientes son el resultado de sistemas de inteligencia artificial que procesan la entrada textual del usuario para crear imágenes.

Estos programas demuestran cómo se han vuelto muy buenos y muy rápidos y ahora son lo suficientemente convincentes como para engañar a un observador desprevenido.

¿La solución?

Entonces, ¿cómo pueden los espectadores escépticos detectar las imágenes que pueden haber sido generadas por un sistema de inteligencia artificial como DALL-E, Midjourney o Stable Diffusion?

Cada generador de imágenes de IA y cada imagen de cualquier generador dado varía en lo convincente que puede ser y en qué señales reveladoras podrían delatar su algoritmo.

Por ejemplo, los sistemas de IA han tenido dificultades históricamente para imitar las manos humanas y han producido apéndices deformados con demasiados dedos. Sin embargo, a medida que la tecnología mejora, sistemas como Midjourney V5 parecen haber resuelto el problema, al menos en algunos ejemplos.

En general, los expertos dicen que las mejores imágenes de los mejores generadores son difíciles, si no imposibles, de distinguir de las imágenes reales.

"Es bastante sorprendente en términos de lo que los generadores de imágenes de IA son capaces de hacer", dice S. Shyam Sundar, investigador de la Universidad Estatal de Pensilvania que estudia los impactos psicológicos de las tecnologías de los medios. "Ha habido un gran salto en el último año aproximadamente en términos de las habilidades de generación de imágenes".

“Básicamente, estamos en el punto en el que es tan realista que las personas no pueden percibir de manera confiable la diferencia entre esas caras sintéticas y las caras reales reales”, agregó.

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