La próxima generación de Siri integrará tecnología Gemini, debutará con iOS 27 y representará un cambio significativo en la inteligencia artificial de Apple
MÉXICO.- Google anunció que la actualización de Siri con inteligencia artificial estará disponible hacia finales de 2026, incorporando tecnología de Gemini para potenciar el asistente de Apple.
Esta información fue dada a conocer durante Google Cloud Next 2026 por Thomas Kurian, ejecutivo de Google Cloud, confirmando de manera clara el cronograma del proyecto.
Así, Apple se prepara para una renovación profunda de Siri después de varios aplazamientos y ajustes internos.
Se espera que esta nueva versión forme parte de Apple Intelligence y se estrene con iOS 27, sistema operativo que normalmente se lanza en septiembre, según un reporte de Infobae.
¿Qué implica que Siri utilice Gemini?
Gemini es la plataforma de inteligencia artificial creada por Google. Su implementación no significa que Apple ceda el control total sobre Siri, sino que aprovechará infraestructura y modelos avanzados para mejorar las capacidades del asistente.
Según lo explicado por Kurian, Google Cloud será fundamental para desarrollar los llamados “Apple Foundation Models”, es decir, modelos base con los que Apple creará nuevas funciones inteligentes dentro de su ecosistema.
En términos simples, Apple continuará diseñando la experiencia de usuario, mientras Google proveerá tecnología para procesamiento y entendimiento avanzado del lenguaje.
¿Qué mejoras traerá la nueva Siri?
La próxima generación de Siri busca solucionar varias críticas acumuladas con el tiempo. Entre las mejoras previstas se incluyen:
Esto posicionaría a Siri al nivel de asistentes actuales basados en IA generativa como ChatGPT, Copilot y otros rivales.
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¿Por qué se aplazó el lanzamiento?
En un principio, el proyecto estaba planeado para debutar en la primavera de 2026 con iOS 26.4. Sin embargo, Apple decidió retrasarlo.
La razón principal sería perfeccionar tres aspectos delicados:
Este retraso refleja un problema común en la industria: lanzar una IA rápidamente puede ocasionar fallos serios, pero demorarla implica perder ventaja frente a la competencia.
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