Inteligencia artificial y los videojuegos ¿Cómo ha sido la evaluación?

Además, NVIDIA NeMo permite personalizar los modelos de lenguaje al proporcionar datos sobre la historia del juego o los antecedentes de los personajes.

Los Personajes no Jugables (NPC) son elementos de los videojuegos que no representan a jugadores reales y desempeñan diversos roles en la historia, ya sea como aliados o enemigos. Normalmente, están programados con diálogos y comportamientos predefinidos, limitando así las variaciones y la posibilidad de mostrar comportamientos realistas.

Sin embargo, gracias al crecimiento y desarrollo de la Inteligencia Artificial, se busca dotar a los NPC de comportamientos más realistas para enriquecer las experiencias de juego. NVIDIA, en particular, presenta su tecnología llamada NVIDIA ACE o NVIDIA Avatar Cloud Engine.

Tecnologías

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El NVIDIA ACE es un modelo de Inteligencia Artificial que permitirá a los desarrolladores dar mayor profundidad a los NPC con los que el jugador interactúa.

Imaginemos las posibilidades de tener un NPC capaz de responder de manera similar a ChatGPT u otras IA basadas en lenguaje.

El futuro del videojuego

El NVIDIA ACE incluye una variedad de tecnologías, desde modelos de conversación hasta reconocimiento de voz, conversión de texto a voz y sistemas que convierten las conversaciones en expresiones tridimensionales.

Por ejemplo, la tecnología NVIDIA Riva permitirá a los NPC reconocer conversaciones de audio y convertirlas en texto o audio, lo que dará lugar a conversaciones fluidas entre el jugador y los NPC. Además, NVIDIA Omniverse Audio2Face modela las expresiones faciales de un personaje basándose en el habla, ofreciendo una experiencia más inmersiva.

Además, NVIDIA NeMo permite personalizar los modelos de lenguaje al proporcionar datos sobre la historia del juego o los antecedentes de los personajes.

Todas estas tecnologías se integran en el NVIDIA ACE, aunque los desarrolladores pueden elegir utilizar todas o solo algunas de ellas. ACE puede funcionar tanto en servidores en la nube como en dispositivos locales, dependiendo de la implementación de cada desarrollador.