Según Microsoft, su tecnología fue capaz de analizar 32 millones de baterías posibles
En un sorprendente avance tecnológico, Microsoft ha utilizado la inteligencia artificial (IA) para transformar de manera prometedora el mundo de las baterías.
La compañía aplicó sistemas de IA para examinar más de 32 millones de posibles candidatas a baterías. ¿El resultado? Este método dio con un nuevo material capaz de revolucionar la forma en que funcionan las baterías.
Menos Litio, más eficiencia
Este nuevo tipo de batería podría reducir la necesidad de litio en un asombroso 70%, marcando un hito en la búsqueda de alternativas más accesibles y éticamente sostenibles, de acuerdo al estudio.
La innovación ha sido detallada en el artículo Acelerando el descubrimiento de materiales computacionales con inteligencia artificial y computación en la nube de alto rendimiento publicado en airXivLabs.
Microsoft no solo analizó millones de materiales, sino que identificó más de 500,000 candidatos estables. Este logro no se quedó en los números; científicos del laboratorio sintetizaron el material y crearon un prototipo funcional. Esto no solo demuestra su eficacia en la práctica, sino que sugiere un futuro emocionante para el almacenamiento de energía.
Además, este reporteno solo representa una mejora en la tecnología de baterías, sino también un gran logro para la inteligencia artificial.
Microsoft busca probar cómo la IA puede acelerar descubrimientos reales y transformadores en áreas de producción. En este contexto, Microsoft lanzó Azure Quantum Elements el año pasado, un sistema diseñado para aprovechar la IA y otras tecnologías avanzadas en descubrimientos científicos.
La elección de las baterías como objeto de estudio no es casualidad, ya que estas son piezas fundamentales para muchos procesos e industrias en la actualidad.
Brian Abrahamson, CDO en PNNL, destacó que el desarrollo de baterías innovadoras “es un desafío global extremadamente importante”, según recogió The Independent.
El proceso tradicional ha sido laborioso, pero la colaboración entre Microsoft y el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico ha allanado el camino para un enfoque más eficiente.
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