Luego de que la ley fuera promulgada, el autor reveló que se había elaborado con la inteligencia artificial de OpenAI
En octubre, el concejo municipal de Porto Alegre, Brasil, aprobó por unanimidad una ley sobre medidores de agua que, según se reveló la semana pasada, fue completamente redactada por ChatGPT, el chatbot de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI.
La normativa entró en vigor el 23 de noviembre, pero seis días después de su aprobación, la noticia de que la legislación fue creada por un programa de inteligencia artificial fue compartida por el concejal Ramiro Rosário con The Washington Post.
Rosário explicó que la propuesta no surgió de largas discusiones legislativas, sino que se generó en unos 15 segundos mediante un comando de ChatGPT. Este chatbot predice continuaciones de oraciones basándose en patrones aprendidos durante su entrenamiento.
Así fue como ChatGPT promulgó una ley
El concejal le pidió a ChatGPT que creara una ley municipal para la ciudad de Porto Alegre que impidiera al Departamento Municipal de Agua y Alcantarillado cobrar a los propietarios por el robo de medidores de agua. La respuesta del chatbot incluyó soluciones sorprendentes, como un plazo de 30 días para reemplazar medidores robados y la exención de la factura de agua si no se cumplía el plazo.
La respuesta generada por inteligencia artificial fue aprobada por los 36 miembros del concejo, quienes desconocían su origen. Además, fue revisada por varios comités del concejo, con cambios mínimos en el texto realizados por la rama legislativa.
El presidente del concejo, Hamilton Sossmeier, inicialmente expresó escepticismo y consideró que esto establecía un “precedente peligroso”. Sin embargo, tras una revisión más detallada, admitió que este caso podría convertirse en una tendencia.
El concejal Rosário defendió no revelar que la propuesta fue generada por ChatGPT antes de la votación para evitar prejuicios. En su opinión, este experimento destaca la capacidad de la inteligencia artificial para contribuir a procesos legislativos y optimizar recursos.
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