Tras su salida de Google, Hinton compartió sus temores sobre el desarrollo de una tecnología que “funciona mejor que el cerebro humano”, pero de la cual nadie tiene garantías sobre cómo controlar.
El veterano de la industria tecnológica y uno de los pioneros de la inteligencia artificial (IA), Geoffrey Hinton, ha dejado Google después de más de una década de trabajo.
En 2012, Hinton y dos de sus estudiantes de posgrado de la Universidad de Toronto crearon una tecnología que se convirtió en el punto de partida de los actuales sistemas de IA. Hinton dedicó su carrera a investigar la red neuronal, un complejo sistema matemático que aprende habilidades analizando datos.
Además, diseñó un sistema matemático y computacional que aprende habilidades mediante el análisis de datos, la semilla de la IA que se conoce hoy en día.
La polémica declaración
Hinton renunció debido a sus preocupaciones sobre los verdaderos alcances de la IA para la humanidad.
Se ha unido a una lista creciente de voces críticas que desde distintos sectores cuestionan a las empresas que compiten en la creación de productos basados en la IA generativa, la tecnología que impulsa chatbots populares, como ChatGPT.
Los vaticinios de Hinton no son un asunto menor, ya que los sistemas nuevos de IA son determinantes para el futuro de la industria tecnológica, y se sabe que implican avances en ámbitos que van desde la investigación de fármacos hasta la educación.
Tras su salida de Google, Hinton compartió sus temores sobre el desarrollo de una tecnología que “funciona mejor que el cerebro humano”, pero de la cual nadie tiene garantías sobre cómo controlar.
Hinton ganó en 2018 el Premio Turing, conocido como el Nobel de la computación. Está convencido de que los sistemas se vuelven cada vez más peligrosos a medida que las empresas cualifiquen su IA. Según Hinton, en este momento, los sistemas de IA no son más inteligentes que los humanos, pero pronto lo serán.
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