La minería de criptomonedas y el entrenamiento de IA tienen caminos divergentes para sus GPUs
El lucrativo mundo de la minería de altcoins de prueba de trabajo era un espectáculo impresionante, recompensando a los mineros con ganancias impresionantes.
hasta que Ethereum tomó un desvío hacia la prueba de participación. Pero una industria emergente está captando la atención de aquellos que se encontraron con cientos de tarjetas gráficas inactivas después de la fusión: la inteligencia artificial.
Este nuevo amor tecnológico, impulsado por la creación de ChatGPT, requiere el cálculo de vastas cantidades de datos, similar a la minería de Ethereum, y la mejor manera de hacer tal trabajo pesado es con GPUs, muchas de ellas.
Criptomonedas y la IA
Sin embargo, esto podría no ser la panacea que muchos habían esperado, porque las GPUs, los fieles caballos de batalla de la minería de criptomonedas, no son exactamente los jugadores más valiosos en el ámbito del entrenamiento de IA. ¿Por qué? Vamos a destilar este problema complejo a su esencia.
La minería de criptomonedas y el entrenamiento de IA tienen caminos divergentes para sus GPUs. Las criptomonedas de prueba de trabajo tienen una cosa para las tarjetas con toneladas de potencia de hash, pero no les importa en absoluto la vRAM (memoria de acceso aleatorio de video).
En contraste, la IA es una adicta a las tarjetas con abundante vRAM y le da la espalda a la potencia de hash.
Imagínese la potencia de hash como el músculo de la operación, se trata de la cantidad de cálculos que su GPU puede realizar por segundo.
Cuanto mayor sea la tasa de hash, mejores serán sus probabilidades de desbloquear ese bloque elusivo y disfrutar de la fortuna de la criptomoneda.
Es como un escenario de citas rápidas: cuanto más gente conozcas (cálculos que realices), mayores serán tus posibilidades de encontrar una coincidencia (minar un bloque).
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