Una sola noche de sueño podría revelar riesgo de Parkinson, cáncer o infarto: modelo de inteligencia artificial de Stanford detecta más de 130 enfermedades al analizar señales cerebrales y cardíacas, según estudio científico internacional
El sistema SleepFM fue entrenado con 585 mil horas de estudios de polisomnografía de 65 mil personas y utiliza autoaprendizaje profundo para construir perfiles predictivos de salud a partir de señales cerebrales, cardíacas y respiratorias registradas durante una sola noche de sueño.
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“Desarrollar una medicina como esa en general es un proceso que puede tomar una década y 2 mil millones de dólares. Cualquier proceso que podamos usar para acelerar ese largo camino obviamente rendirá mucho a la humanidad“, explicó el investigador.