Una sola noche de sueño podría revelar riesgo de Parkinson, cáncer o infarto: modelo de inteligencia artificial de Stanford detecta más de 130 enfermedades al analizar señales cerebrales y cardíacas, según estudio científico internacional
El sistema SleepFM fue entrenado con 585 mil horas de estudios de polisomnografía de 65 mil personas y utiliza autoaprendizaje profundo para construir perfiles predictivos de salud a partir de señales cerebrales, cardíacas y respiratorias registradas durante una sola noche de sueño.
Por Gilberto Esparza