Esta innovación representa uno de los avances tecnológicos más relevantes en la aviación comercial mexicana, pues Volaris será la primera aerolínea con sede en México, Costa Rica y El Salvador en implementar esta tecnología en todos sus aviones. La instalación comenzará en 2027 y abarcará más de 150 unidades.

Starlink estará disponible en todos los vuelos de Volaris

La empresa detalló que dotará a toda su flota de Airbus A320 y A321 con el servicio de internet satelital desarrollado por SpaceX. Gracias a esta tecnología, los viajeros podrán contar con conexión desde el momento del despegue hasta el aterrizaje en vuelos nacionales e internacionales.

Según la información proporcionada por Volaris y difundida por Expansión y Xataka México, el sistema apoyará la constelación de satélites en órbita terrestre baja (LEO) de Starlink, una tecnología concebida para disminuir la latencia y proporcionar velocidades superiores en comparación con los sistemas satelitales tradicionales.

¿Qué posibilidades tendrán los pasajeros con el nuevo WiFi?

Una vez implementado el servicio, los usuarios podrán conectarse para realizar múltiples actividades durante el vuelo sin depender del internet limitado que algunas aerolíneas ofrecen actualmente.

Entre las funciones destacadas están:

La gestión del servicio estará a cargo directamente de Starlink, mientras que la instalación comenzará a implementarse en 2027.

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Aunque fue diseñado para cultivos de pitahaya en España, su tecnología podría emplearse en cultivos clave para México, tales como mango, aguacate, limón y berries. Este proyecto responde a un desafío que durante mucho tiempo pareció exclusivo de la habilidad humana: identificar el momento preciso para recoger un fruto.

El desafío no era cortar la fruta, sino saber cuál está lista

A diferencia de una línea de producción industrial, cada árbol y planta tiene características distintas. Los frutos crecen entre ramas, varían de posición, maduran a distintos ritmos y pueden estar ocultos tras hojas, complicando su detección automática.

Esta situación convirtió la cosecha en uno de los mayores obstáculos para la robótica agrícola. Como señala la información publicada por Xataka México, el verdadero reto nunca fue construir un brazo mecánico, sino capacitar a una máquina para que tome la misma decisión que un agricultor con experiencia.

Así opera DragonBot para seleccionar solo las frutas maduras

DragonBot emplea cámaras de visión artificial e inteligencia artificial para evaluar el color, la forma y el nivel de madurez de cada pitahaya. Cuando identifica una fruta apta para la recolección, acerca un brazo robótico con una pinza flexible y un sistema de corte diseñado para extraer solo ese fruto.

El algoritmo fue entrenado con cientos de imágenes para distinguir frutos maduros, verdes y aquellos parcialmente ocultos entre las ramas. Gracias a este aprendizaje, el sistema puede localizar, analizar y actuar en cuestión de segundos.

Un robot diseñado para pequeños agricultores

A diferencia de otras soluciones agrícolas, DragonBot está construido con componentes comerciales y tecnologías disponibles en el mercado. El objetivo es abaratar costos para que la automatización no quede solo al alcance de grandes empresas agrícolas.

Además del brazo robótico, cuenta con un vehículo de cuatro ruedas con suspensión independiente que puede moverse entre los cultivos sin dañar las plantas, facilitando su uso en terrenos agrícolas.

¿Qué resultados se obtuvieron en las pruebas?

Las primeras pruebas arrojan resultados prometedores. Según los investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV), DragonBot alcanzó una tasa de éxito superior al 75% en la recolección de frutos maduros, mientras que menos del 12% sufrió daños durante el proceso.

Aunque sus creadores admiten que aún hay aspectos que mejorar, consideran que el proyecto demuestra que este tipo de tareas puede automatizarse con equipos más económicos que otras opciones existentes.

Aunque fue creado para plantaciones de pitahaya en España, su tecnología podría aplicarse en cultivos de gran importancia para México, como mango, aguacate, limón y berries. El proyecto responde a un desafío que durante años parecía exclusivo de la experiencia humana: Reconocer el momento exacto para cortar un fruto.

El reto no era cortar la fruta, sino saber cuál ya está lista

A diferencia de una línea de producción industrial, cada árbol y cada planta presentan condiciones distintas. Las frutas crecen entre ramas, cambian de posición, maduran a ritmos diferentes y pueden quedar ocultas por hojas, lo que dificulta su identificación automática.

Ese escenario convirtió a la cosecha en uno de los mayores retos para la robótica agrícola. Como explica la información publicada por Xataka México, el verdadero problema nunca fue construir un brazo mecánico, sino enseñarle a una máquina a tomar la misma decisión que un agricultor experimentado.

Así funciona DragonBot para elegir únicamente las frutas maduras

DragonBot utiliza cámaras de visión artificial e inteligencia artificial para analizar el color, la forma y el grado de maduración de cada pitahaya. Cuando detecta una fruta lista para cosecharse, acerca un brazo robótico con una pinza flexible y un sistema de corte diseñado para retirar únicamente esa pieza.

El algoritmo fue entrenado con cientos de imágenes para diferenciar frutos maduros, inmaduros y aquellos parcialmente ocultos entre ramas. Gracias a ese aprendizaje, el sistema puede localizar, evaluar y actuar en cuestión de segundos.

Un robot pensado para pequeños productores

A diferencia de otras soluciones agrícolas, DragonBot fue diseñado con componentes comerciales y tecnologías disponibles en el mercado. La intención es reducir costos para que la automatización no quede limitada únicamente a grandes empresas agrícolas.

Además del brazo robótico, incorpora un vehículo de cuatro ruedas con suspensión independiente que puede desplazarse entre los cultivos sin dañar las plantas, facilitando su operación en terrenos agrícolas.

¿Qué resultados obtuvo durante las pruebas?

Las primeras evaluaciones muestran resultados alentadores. Según los investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV), DragonBot logró una tasa de éxito superior al 75% al recolectar frutos maduros, mientras que menos del 12% presentó daños durante el proceso.

Aunque sus desarrolladores reconocen que todavía existen aspectos por mejorar, consideran que el proyecto demuestra que este tipo de tareas pueden automatizarse utilizando equipos con costos más bajos que otras alternativas disponibles.

¿Por qué esta tecnología también interesa a México?

El desarrollo tiene especial relevancia para México, donde gran parte de la cosecha continúa realizándose manualmente. De acuerdo con datos del Censo Agropecuario 2022 del INEGI, millones de personas participan cada año en actividades agrícolas que requieren experiencia para determinar el momento adecuado de la recolección.

La situación también coincide con información del Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP), que ubica al país entre los principales productores mundiales de alimentos como aguacate, limón, tomate, mango y diversas berries, cultivos donde el tiempo de cosecha influye directamente en la calidad del producto.